Fairlearn：评估与改善 AI 系统公平性
机器学习
2023-03-30 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
Fairlearn 是一个开源项目，旨在帮助从业者评估并改善人工智能（AI）系统的公平性。相关的 Python 库同样名为 fairlearn，支持跨受影响群体评估模型输出，并包含若干用于缓解公平性问题的算法。基于公平性是一项社会技术挑战这一认识，该项目集成了学习资源，以协助从业者考量系统更广阔的社会背景。
引用
@article{arxiv.2303.16626,
title = {Fairlearn: Assessing and Improving Fairness of AI Systems},
author = {Hilde Weerts and Miroslav Dudík and Richard Edgar and Adrin Jalali and Roman Lutz and Michael Madaio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16626},
year = {2023}
}