FairGA：公平遗传算法——超越面向资源的 ICT 产品与服务可持续性
计算机与社会
2016-09-08 v1
摘要
ICT 产品和服务的复杂性已使它们达到了一次性“物种”的级别。对最优性能的追求与可丢弃性的结合导致了相当大的足迹和影响。尽管已经提出了提高效率、降低总拥有成本、生命周期评估与管理以及循环经济等方法来管理和减少足迹和影响，但所涉及过程的复杂性，尤其是关键但不可观测过程的不可见性，导致了最小可实现足迹的下界。在这项工作中，提出了一种改进的遗传算法方法，以将“不可丢弃性”的概念引入 ICT 产品和服务中，从而隐式地影响和管理不可观测过程，并最终减少总体足迹和资源消耗。所提出的遗传算法被称为 FairGA，并将其与传统遗传算法在标准优化函数上进行了比较。此外，还展示了 FairGA 对资源开采的影响，结果令人鼓舞。
关键词
引用
@article{arxiv.1609.01986,
title = {FairGA: Fair Genetic Algorithm - Beyond Resource-oriented Sustainability for ICT Products and Services},
author = {Reza Farrahi Moghaddam and Yves Lemieux and Mohamed Cheriet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01986},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 3 figures, 1 algorithm