校准失效是典型的
统计理论
2013-06-21 v1 机器学习
统计理论
摘要
Schervish (1985b) 表明，每个预测系统对于其可能遇到的不可数多个数据序列都是未校准的。此处加强了这一结果：从拓扑学的角度来看，校准失效是典型的，而校准是罕见的。与此同时，贝叶斯预测者确信他们是校准过的——这引发了人们对贝叶斯主义与理性之间联系的担忧。
引用
@article{arxiv.1306.4943,
title = {Failure of Calibration is Typical},
author = {Gordon Belot},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.4943},
year = {2013}
}
备注
Forthcoming in Statistics and Probability Letters