促进持续机器学习安全保证中的变更实施
软件工程
2022-09-26 v1
摘要
我们提出一种将安全关键的机器学习组件部署到持续演进环境中的方法，该环境期望工程过程具有更高程度的自动化。我们将语义标签与安全论证相关联，并将每一条证据转化为定量度量或逻辑公式。在适当的工具支持下，影响可通过针对安全论证树的查询来刻画，以突出变为无效的证据。该概念通过使用工厂自动化中自动导引车的基于视觉的紧急制动系统进行了示例说明。
引用
@article{arxiv.2209.11632,
title = {Facilitating Change Implementation for Continuous ML-Safety Assurance},
author = {Chih-Hong Cheng and Nguyen Anh Vu Doan and Balahari Balu and Franziska Schwaiger and Emmanouil Seferis and Simon Burton and Yassine Qamsane and Ankit Shukla and Yinchong Yang and Zhiliang Wu and Andreas Hapfelmeier and Ingo Thon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11632},
year = {2022}
}