基于深度卷积神经网络 NaimishNet 的人脸关键点检测
计算机视觉与模式识别
2017-10-06 v1 机器学习
机器学习
摘要
人脸关键点（FKPs）检测是计算机视觉和机器学习领域中一个重要且具有挑战性的问题。它涉及预测给定面部的人脸关键点坐标，例如鼻尖、眼睛中心等。本文提出了一种基于 LeNet 改进的深度 CNN 模型——NaimishNet，用于处理人脸关键点数据，并将我们的模型性能与现有的最先进方法进行比较。
引用
@article{arxiv.1710.00977,
title = {Facial Key Points Detection using Deep Convolutional Neural Network - NaimishNet},
author = {Naimish Agarwal and Artus Krohn-Grimberghe and Ranjana Vyas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00977},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 21 figures, 3 tables