基于极小极大相似度分类器的面部情绪识别
计算机视觉与模式识别
2018-01-03 v1
摘要
从图像模板中识别人类情绪在广泛的人机交互与智能系统应用中十分有用。然而，使用图像模板匹配技术自动识别面部表情会受到面部特征与自然录制条件可变性的影响。尽管近年来面部情绪识别取得了进展，有效且计算简单的情绪识别特征选择与分类技术仍是一个开放问题。本文提出一种高效直观的面部情绪识别算法，以减轻分类过程中类间像素失配问题。所提方法包括对像素进行归一化以消除强度偏移，随后在最近邻分类器中使用极小极大度量以抑制特征离群值。结果表明，在JAFFE数据库上测试时，所提极小极大分类方法的识别性能从92.85%提升至98.57%。该情绪识别技术优于现有的模板匹配方法。
引用
@article{arxiv.1801.00451,
title = {Facial emotion recognition using min-max similarity classifier},
author = {Olga Krestinskaya and Alex Pappachen James},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00451},
year = {2018}
}