FaceSkin：用于多属性分类的隐私保护面部皮肤块数据集
计算机视觉与模式识别
2023-08-10 v1
摘要
人类面部皮肤图像包含丰富的纹理信息，可作为年龄、种族和性别等属性分类的有价值特征。此外，面部皮肤图像具有易于采集和隐私顾虑最小的优势。然而，带有充分标注且图像数量足够的人类皮肤数据集十分有限。为解决此问题，我们引入了一个名为 FaceSkin 的数据集，其涵盖多样化的年龄与种族。此外，为拓宽应用场景，我们加入了从 2D 和 3D 攻击图像（包括打印纸张、重放和 3D 面具）获取的合成皮肤块。我们在不同类别上评估了 FaceSkin 数据集，并给出实验结果，证明其于属性分类的有效性以及在人脸反欺骗（Face anti-spoofing）和年龄估计（Age estimation）等多种下游任务中的潜力。
引用
@article{arxiv.2308.04765,
title = {FaceSkin: A Privacy Preserving Facial skin patch Dataset for multi Attributes classification},
author = {Qiushi Guo and Shisha Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04765},
year = {2023}
}