FaceQSORT:一种基于生物特征与外观特征的多人脸跟踪方法
计算机视觉与模式识别
2026-02-13 v4
摘要
本文提出了一种新颖的多人脸跟踪方法,命名为 FaceQSORT。为缓解多人脸跟踪中的挑战(例如部分遮挡或侧面人脸),FaceQSORT 将生物特征与视觉外观特征(从同一图像(人脸)块中提取)相结合用于关联。FaceQSORT 中的 Q 指其所针对的场景,即在排队过程中跟踪人们朝向闸门移动的面孔。该场景同样体现在本文新发布的数据集“Paris Lodron University Salzburg Faces in a Queue”中。该数据集共包含七个完全标注且具有挑战性的视频序列(共 12730 帧),并与另外两个公开数据集共同用于实验评估。结果表明,FaceQSORT 在所考虑的场景中优于当前最先进的跟踪器。为深入理解 FaceQSORT,本文开展了全面的实验,评估参数选择、不同相似度度量以及所采用的人脸识别模型(用于提取生物特征)。
引用
@article{arxiv.2501.11741,
title = {FaceQSORT: a Multi-Face Tracking Method based on Biometric and Appearance Features},
author = {Robert Jöchl and Andreas Uhl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11741},
year = {2026}
}