FacebookVideoLive18：一个包含流媒体元数据与在线观众位置的直播视频流数据集
多媒体
2020-03-25 v1
摘要
随着个人智能设备和普适网络连接的进步，用户不再是被动的内容消费者，也是新内容的贡献者。直播服务的这种扩展需要对主播和观众行为进行详细分析，以最大化用户的质量体验（Quality of Experience, QoE）。在本文中，我们提出了一个从热门直播平台之一 Facebook 收集的数据集。在该数据集中，我们存储了 2018 年 6 月和 7 月收集的超过 1,500,000 条直播记录。这些数据包含来自世界各地的公开直播视频。然而，Facebook 直播 API 不提供收集带有细粒度数据的在线视频的可能性。该 API 仅允许在我们知道其 ID（标识符）的情况下获取流的一般数据。因此，利用 Facebook 提供的显示在线流位置和观众位置的直播地图网站，我们提取了视频 ID 和不同坐标以及一般元数据。然后，拥有这些 ID 并使用 API，我们可以收集可能对研究界有用的公开视频的细粒度元数据。我们还进行了若干初步分析以描述和识别流与观众的模式。此类细粒度细节将使多媒体界能够重现真实场景，特别是用于边缘网络中的资源分配、缓存、计算和转码。现有数据集不提供观众位置，这限制了将多媒体资源尽可能靠近观众分配以提供更好 QoE 的努力。
引用
@article{arxiv.2003.10820,
title = {FacebookVideoLive18: A Live Video Streaming Dataset for Streams Metadata and Online Viewers Locations},
author = {Emna Baccour and Aiman Erbad and Kashif Bilal and Amr Mohamed and Mohsen Guizani and Mounir Hamdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10820},
year = {2020}
}
备注
Manuscript accepted in ICIOT 2020