Facebook AI 的 WAT19 缅甸语-英语翻译任务提交
计算与语言
2019-10-16 v1
摘要
本文描述了 Facebook AI 向 WAT 2019 缅甸语-英语翻译任务的提交。我们的基线系统是基于 BPE 的 transformer 模型。我们探索了利用单语数据提升泛化能力的方法，包括自训练、回译及其组合。我们通过使用噪声信道重排序和集成进一步改进结果。我们证明这些技术不仅能显著改进用额外单语数据训练的系统，甚至能改进仅用所提供的少量平行数据集训练的基线系统。根据人工评估和 BLEU，我们的系统在两个翻译方向上均排名第一，领先第二名系统超过 8 个 BLEU 点。
引用
@article{arxiv.1910.06848,
title = {Facebook AI's WAT19 Myanmar-English Translation Task Submission},
author = {Peng-Jen Chen and Jiajun Shen and Matt Le and Vishrav Chaudhary and Ahmed El-Kishky and Guillaume Wenzek and Myle Ott and Marc'Aurelio Ranzato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06848},
year = {2019}
}
备注
The 6th Workshop on Asian Translation