一种用于束搜索重排序的简单基线方法
计算与语言
2022-12-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
机器翻译中的重排序方法旨在弥合常用评估指标（如 BLEU）与最大似然学习及解码算法之间的差距。先前的工作通过训练模型根据其预测的 BLEU 分数对束搜索候选进行重排序来解决这一挑战，这些工作建立在基于海量单语语料库预训练的大型模型之上——这是一种基线翻译模型从未享有过的特权。在本研究中，我们考察了一种简单的训练重排序器以预测翻译候选 BLEU 分数的方法，该方法无需引入额外的数据或参数。我们的方法可作为一个纯净的基线，与外部因素解耦，供该领域未来的研究使用。
引用
@article{arxiv.2212.08926,
title = {A Simple Baseline for Beam Search Reranking},
author = {Lior Vassertail and Omer Levy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08926},
year = {2022}
}