极频域人脸验证：一种生物学启发的方法

我们提出了一种新颖的基于局部特征的人脸验证系统，其组件类似于生物学系统。在该系统中，经过全局配准和归一化后，将三个眼睛区域从空间域转换为极频率域，通过傅里叶-贝塞尔变换实现。 resulting representations 被嵌入到异质性空间中，其中每个图像由其与其他所有图像的距离表示。在该异质性空间中构建了伪费舍尔判别器。在FERET数据库上进行的ROC和相等错误率验证测试结果表明，该系统至少表现如同当前最先进的方法，并且优于基于极傅里叶特征的系统。该基于局部特征的系统在面部表情和年龄变化方面尤其稳健，但对配准误差敏感。