墨迹之下的面容：合成数据与纹身去除及其在人脸识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-05-09 v2
摘要
近年来，分析人脸的系统取得了显著进步，如今已用于众多应用场景。然而，已发现这些系统会受到诸如纹身等面部改变的负面影响。为更好地理解和减轻面部纹身在面部分析系统中的影响，需要包含有纹身和无纹身个体图像的大型数据集。为此，我们提出了一种自动向面部图像添加逼真纹身的生成器。此外，我们通过使用基于深度学习的模型从面部图像中去除纹身，证明了该生成的可行性。实验结果表明，可以在不降低图像质量的情况下从真实图像中去除面部纹身。另外，我们表明，在提取和比较面部特征之前使用所提出的基于深度学习的纹身去除方法，可以提高人脸识别的准确率。
引用
@article{arxiv.2202.05297,
title = {Face Beneath the Ink: Synthetic Data and Tattoo Removal with Application to Face Recognition},
author = {Mathias Ibsen and Christian Rathgeb and Pawel Drozdowski and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05297},
year = {2022}
}