Fabula 熵索引：故事连贯性的客观度量
计算与语言
2021-10-27 v2
摘要
自动故事生成仍是一个困难的研究领域，因为它缺乏强有力的客观度量。生成的故事在语言上可能通顺，但在许多情况下缺乏引人入胜、逻辑合理的叙事所要求的叙事连贯性。为此，我们提出 Fabula 熵索引（FEI），一种通过度量人类参与者在回答关于故事的判断题时彼此一致的程度来评估故事连贯性的评价方法。我们设计了两个有理论依据的读者问答熵度量：世界连贯性熵（EWC）与过渡连贯性熵（ETC），分别关注全局与局部连贯性。我们在人类书写的故事上测试这些度量，并与被人为破坏以引入不连贯性的相同故事进行比较来评估它们。我们表明，在这些受控研究中，我们的熵索引提供了可靠的客观故事连贯性度量。
引用
@article{arxiv.2104.07472,
title = {Fabula Entropy Indexing: Objective Measures of Story Coherence},
author = {Louis Castricato and Spencer Frazier and Jonathan Balloch and Mark Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07472},
year = {2021}
}