Faasm：面向高效有状态无服务器计算的轻量级隔离
分布式、并行与集群计算
2020-06-22 v2
摘要
无服务器计算非常适合大数据处理，因为它能够快速且廉价地扩展到数千个并行函数。现有的无服务器平台将函数隔离在短暂的、无状态的容器中，阻止它们直接共享内存。这迫使用户重复复制和序列化数据，增加了不必要的性能和资源开销。我们认为需要一种新的轻量级隔离方法，支持函数之间直接共享内存并降低资源开销。我们引入了 Faaslets，一种用于高性能无服务器计算的新隔离抽象。Faaslets 使用 WebAssembly 提供的软件故障隔离（SFI）来隔离所执行函数的内存，同时允许同一地址空间中的函数之间共享内存区域。因此，当函数共置于同一机器上时，Faaslets 可以避免昂贵的数据移动。我们的 Faaslets 运行时 Faasm 使用标准 Linux cgroups 隔离其他资源（例如 CPU 和网络），并提供用于网络、文件系统访问和动态加载的低层 POSIX 主机接口。为了减少初始化时间，Faasm 从已初始化的快照恢复 Faaslets。我们将 Faasm 与基于容器的标准平台进行比较，表明在训练机器学习模型时，它实现了 2 倍加速并减少 10 倍内存；对于提供机器学习推理服务，Faasm 使吞吐量翻倍并将尾延迟降低 90%。
引用
@article{arxiv.2002.09344,
title = {Faasm: Lightweight Isolation for Efficient Stateful Serverless Computing},
author = {Simon Shillaker and Peter Pietzuch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.09344},
year = {2020}
}