FaaS还不够：对突发并行作业的无服务器处理

函数即服务（FaaS）在处理突发并行作业时面临困难，因为它需要多个独立的调用来启动作业。缺乏组调用原语使应用程序开发复杂化，并忽略了局部性和工作节点通信等关键方面。我们引入了一种专为突发并行作业设计的新型无服务器解决方案。与FaaS不同，我们的解决方案使用组调用原语确保作业级隔离，允许同时启动大量工作节点。这种方法通过将工作节点整合到更少的容器中来优化资源分配，加快其初始化速度并增强局部性。增强的局部性极大地减少了与FaaS相比的远程通信，并结合同时性，使工作节点能够通过消息传递和组集合操作进行同步通信。这使得在FaaS下不切实际的应用程序变得可行。我们在OpenWhisk上实现了我们的解决方案，提供了一个通信中间件，通过零拷贝消息传递高效地利用局部性。评估表明，与传统的FaaS相比，它减少了作业调用和通信延迟，使TeraSort速度提升2倍，PageRank的远程通信减少98.5%（速度提升13倍）。