Faabric：云中科学工作负载的细粒度分发
分布式、并行与集群计算
2023-02-23 v1 操作系统
摘要
许多科学应用具有高度并行性和资源需求，因而受益于云部署。如今，科学应用在专用的VM池上执行，导致资源碎片：用户为未充分利用的资源付费，且提供商无法在应用间重新分配未使用的资源。尽管无服务器云计算可解决这些问题，但其编程模型与科学应用中共享内存和消息传递的使用不兼容：无服务器函数在同一VM上不直接共享内存，且在动态调度函数时不支持消息传递语义。我们描述了Faabric，一种透明地将具有共享内存和消息传递的应用跨VM分发的新型无服务器云运行时。Faabric通过一种称为Granules的新执行抽象以细粒度（线程/进程）方式调度计算来实现这一点。为支持共享内存，Granules使用WebAssembly隔离但直接共享内存；为支持消息传递，Granules提供异步点对点通信。Faabric调度Granules以满足应用的并行性需求。它还同步Granule共享内存的变更，并迁移Granules以改善局部性。
引用
@article{arxiv.2302.11358,
title = {Faabric: Fine-Grained Distribution of Scientific Workloads in the Cloud},
author = {Simon Shillaker and Carlos Segarra and Eleftheria Mappoura and Mayeul Fournial and Lluis Vilanova and Peter Pietzuch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11358},
year = {2023}
}
备注
12 pages