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F*: F度量的一种可解释变换

机器学习 2021-03-19 v3 人工智能 计算机视觉与模式识别 信息检索 机器学习

摘要

F度量(又称F1分数)被广泛用于评估分类算法的性能。然而,一些研究者认为其缺乏直观解释,质疑将精确率与召回率这两个概念上截然不同的性能方面结合是否恰当,也质疑调和平均是否为结合它们的最佳方式。为缓解这一担忧,我们描述了一种对F度量的简单变换,称之为F*(F-star),它具有直接的实用解释。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.00103,
  title  = {F*: An Interpretable Transformation of the F-measure},
  author = {David J. Hand and Peter Christen and Nishadi Kirielle},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00103},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages