自然语言处理中的外推
计算与语言
2018-05-18 v1
摘要
我们认为，对于捕捉全局结构而非仅仅最大化对训练数据的局部拟合的模型，外推到训练空间之外的样本往往更容易。我们证明对于两个流行模型：可分解注意力模型和 word2vec，这一结论成立。
引用
@article{arxiv.1805.06648,
title = {Extrapolation in NLP},
author = {Jeff Mitchell and Pasquale Minervini and Pontus Stenetorp and Sebastian Riedel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06648},
year = {2018}
}