直接从游程压缩文本文档中提取投影剖面、游程直方图和熵特征
计算机视觉与模式识别
2014-04-03 v1
摘要
文档图像分析如同任何数字图像分析一样,需要识别和提取合适的特征,这些特征通常从未压缩图像中提取,尽管实际上出于传输和存储效率等原因,图像往往以压缩形式提供。然而,这意味着必须对压缩图像进行解压缩,从而消耗额外的计算资源。这一局限性激发了直接从压缩图像中提取特征的研究动机。在本研究中,我们提出直接从游程压缩的文本文档中提取用于文本文档分析的关键特征,如投影剖面、游程直方图和熵。实验表明,特征可以直接从压缩图像中提取,无需经过解压缩阶段,从而减少了计算时间。所提取的特征值与从未压缩图像中提取的特征值完全相同。
引用
@article{arxiv.1404.0627,
title = {Extraction of Projection Profile, Run-Histogram and Entropy Features Straight from Run-Length Compressed Text-Documents},
author = {Mohammed Javed and P. Nagabhushan and B. B. Chaudhuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0627},
year = {2014}
}
备注
Published by IEEE in Proceedings of ACPR-2013. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1403.7783