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利用血管对应优化的荧光 X 射线序列冠状动脉提取

图像与视频处理 2022-07-29 v1 计算机视觉与模式识别

摘要

我们提出了一种从荧光 X 射线序列中提取冠状动脉的方法。给定源帧的血管结构,通过一种新颖的分层搜索方案生成后续帧中的血管对应候选以克服孔径问题。在马尔可夫随机场优化框架内确定最优对应。执行后处理以提取因造影剂流入而新显现的血管分支。在包含 18 个序列的数据集上进行的定量与定性评估证明了所提方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2207.13837,
  title  = {Extraction of Coronary Vessels in Fluoroscopic X-Ray Sequences Using Vessel Correspondence Optimization},
  author = {Seung Yeon Shin and Soochahn Lee and Kyoung Jin Noh and Il Dong Yun and Kyoung Mu Lee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13837},
  year   = {2022}
}

备注

MICCAI 2016