组织血流激光散斑对比成像中单次与多次散射成分的提取
医学物理
2021-12-02 v1
摘要
随机矩阵理论为随机介质中的多次散射提供了新见解。在最近的一项研究中，我们展示了基于 Wishart 随机矩阵的单次与多次散射成分的统计分离。通过利用动态背向散射散斑图像构建的 Wishart 随机矩阵估计了一阶和二阶矩。在本研究中，这一新策略被应用于活体血流的激光散斑对比成像(LSCI)。该基于随机矩阵的方法通过电场蒙特卡洛模拟和体外血流仿体实验进行了适配与参数化。新方法进一步应用于活体实验，展示了分离单次与多次散射成分的优势，并与传统的 temporal LASCA 方法进行了比较。更具体地，新方法捕获了浅层与深层中刺激诱导的血流与组织灌注的功能性变化。新方法扩展了 LSCI 对功能性与病理性变化成像的能力。
引用
@article{arxiv.2112.00537,
title = {Extracting single- and multiple-scattering components in laser speckle contrast imaging of tissue blood flow},
author = {Yifan Zhang and Cheng Wang and Shanbao Tong and Peng Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.00537},
year = {2021}
}