利用基于物理增强自相关的估计器(PEACE)从激光散斑中提取粒度分布
图像与视频处理
2023-03-03 v2 光学
摘要
从成像系统中提取关于高散射表面的定量信息具有挑战性，因为散射光的相位在传播过程中经历多次折叠，导致复杂的散斑图案。一个具体的应用是制药工业中湿粉体的干燥，其中量化粒度分布(PSD)尤为受关注。干燥过程中需要一种非侵入式实时监测探针，但目前尚无合适的候选方案。在本报告中，我们建立了从PSD到散斑图像的理论关系，并描述了一种用于散斑分析以测量粉体表面PSD的基于物理增强自相关的估计器(PEACE)机器学习算法。该方法同时求解正问题与逆问题，并且由于机器学习近似器受到物理定律的正则化，具有更强的可解释性。
引用
@article{arxiv.2204.09516,
title = {Extracting particle size distribution from laser speckle with a physics-enhanced autocorrelation-based estimator (PEACE)},
author = {Qihang Zhang and Janaka C. Gamekkanda and Ajinkya Pandit and Wenlong Tang and Charles Papageorgiou and Chris Mitchell and Yihui Yang and Michael Schwaerzler and Tolutola Oyetunde and Richard D. Braatz and Allan S. Myerson and George Barbastathis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09516},
year = {2023}
}