利用约束子序列核提取 N 元跨句关系
计算与语言
2020-06-16 v1
摘要
以往关系抽取的工作大多处理出现在句子内且仅有两个实体参数的关系。我们提出了关系抽取任务的一种新形式化，其中关系比句内关系更一般：它们可跨越多句且可具有多于两个参数。此外，这些关系比语料库级关系更具体：其作用范围仅限于文档内，而非在整个语料库中全局成立。我们提出了一种新颖的序列表示来刻画此类关系的实例。随后我们探索了多种以该序列表示派生特征的分类器。对于 SVM 分类器，我们设计了一种约束子序列核，其为广义子序列核的变体。我们在跨两个领域（生物医学与通用领域）的三个数据集上评估了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2006.08185,
title = {Extracting N-ary Cross-sentence Relations using Constrained Subsequence Kernel},
author = {Sachin Pawar and Pushpak Bhattacharyya and Girish K. Palshikar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08185},
year = {2020}
}
备注
Appeared in 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2019), https://www.cicling.org/2019/