基于自校准方法与 LSST-DESC 工具从暗能量探测合作伙伴计划一号数据中提取本征错位
宇宙学与河外天体物理
2026-01-16 v1
摘要
我们展示了将天体物理协作伙伴计划（LSST DESC）的弱引力 3x2pt 流程（TXPipe）扩展为天体物理协作伙伴计划（DESC）的本征错位自校准方法的实现。作为演示，我们在暗能量探测合作伙伴计划（DES）一号数据集上运行了该流程。我们发现，在高红移区间存在非零本征错位信号，而在低红移区间的结果则更为不确定。我们认为这由个别星系光谱红移估计的已知问题所致。这一效应在自校准方法中尤为有害，因为该方法对可靠的光谱红移估计有高度要求，同时需要个别星系的点估计值与红移分层相匹配。我们展示了不同方法对重建红移概率分布的处理方式如何影响本征错位的检测。
引用
@article{arxiv.2601.10314,
title = {Extracting intrinsic alignments in the Dark Energy Survey's year 1 data, using the self-calibration method and LSST-DESC tools},
author = {Eske M. Pedersen and Leonel Medina-Varela and Emily Phillips Longley and Mustapha Ishak and Joe Zuntz and Chihway Chang and C. Danielle Leonard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.10314},
year = {2026}
}