通过贝叶斯分析提取喷气不确定性信息
高能物理 - 唯象学
2025-07-23 v1 高能物理 - 实验
高能物理 - 理论
核理论
摘要
本文提出了一种新的三维非肉眼 (NP) 函数,用于 account for and 参数化喷气不变质量谱中的 NP 贡献,除常规 NP 质量位移参数外。我们对来自独占 jet 事件和包容性 jet 事件的喷气不变质量数据进行贝叶斯分析,这些数据来自 RHIC 和 LHC 的 碰撞,其中碰撞能量最高可提高至 65 倍。我们首次基于两种不同的 NP 方案,同时从喷气、初始软 gluon 辐射和 underlying events 中提取 NP 贡献。我们发现初始软 gluon 辐射的贡献可忽略不计,在小 区域由喷气主导,而在大 区域由 underlying events 主导。此外,当仅考虑喷气效应时,我们的结果成功地描述了在 碰撞中测量的喷气质量数据——在此情形下,仅预期存在喷气效应。我们的工作为理解喷气亚结构的软 hadronic 贡献提供了定量见解。
引用
@article{arxiv.2507.15945,
title = {Extracting Essential Non-perturbative Information in Jet Invariant Mass via the Bayesian Analysis},
author = {Zhan Gao and Yu Shi and Bo-Wen Xiao and Han-Zhong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.15945},
year = {2025}
}
备注
7 pages (main text) plus 9 pages (supplemental material), 13 figures, 8 tables