使用 WSR-88D 天气雷达网络对箔条进行扩展偏振观测

军用箔条是一种金属纤维状雷达对抗措施，由飞机和火箭释放，用于干扰和掩护目标。它经常在美国各地被释放用于训练目的，并且由于其谐振切割长度，经常在 S 波段天气监视雷达 - 1988 多普勒 (WSR-88D) 网络上被观测到。通过算法识别和表征箔条及其他非气象目标需要对这些目标有统计学上的理解。以往对箔条特征的研究提供了重要信息，已被证明对算法开发很有用。然而，WSR-88D 处理套件的近期变化允许了差分反射率的范围大幅扩展，这是以往使用天气雷达对箔条进行研究的一个主要课题。受这些变化的推动，本文分析了来自美国各地 267 个案例的 280 万个距离库的箔条新数据集。与以往研究相比，本文案例具有更好的时空代表性，对高度依赖性的新分析，以及按体积覆盖模式变化的统计变化进行了检验，同时研究了新的差分反射率“全”范围。本文讨论了这些发现如何应用于 WSR-88D 算法开发，特别侧重于机器学习和不同目标类型的分离。