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用于基于骨架的人体动作识别的扩展多流时间注意力模块

计算机视觉与模式识别 2024-11-12 v1

作者: Faisal Mehmood , Xin Guo , Enqing Chen , Muhammad Azeem Akbar , Arif Ali Khan , Sami Ullah

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摘要

图卷积网络（GCN）是一种有效的基于骨架的人体动作识别（HAR）技术。GCN 使得 CNN 能够指定到更灵活的非欧几里得框架中。此前的基于 GCN 的模型仍存在许多问题：（I）所有模型层和输入数据的图结构相同。

关键词

基于骨架的人体动作识别图卷积网络时间注意力多流非欧几里得框架 GCN 人体动作识别

引用

@article{arxiv.2411.06553,
  title  = {Extended multi-stream temporal-attention module for skeleton-based human action recognition (HAR)},
  author = {Faisal Mehmood and Xin Guo and Enqing Chen and Muhammad Azeem Akbar and Arif Ali Khan and Sami Ullah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.06553},
  year   = {2024}
}

备注

This paper accepted in Computers in Human Behavior Journal