感知相关噪声中的指数级纠缠优势

在这项工作中，我们提出了一种在感知相关噪声背景下新的指数级量子优势形式。具体而言，我们聚焦于估计与林德布拉德退相位动力学相关参数的问题，并展示了纠缠可以导致灵敏度（通过传感器状态的量子费舍尔信息量化）的指数级增强，用于估计表征系统林德布拉德算子偏离一类最大相关退相位动力学的小参数。这一结果与先前研究的感知非相关退相位噪声的场景形成鲜明对比，在后者中，可以证明纠缠不会带来信噪比优势。因此，我们的工作开辟了一条实现基于纠缠的感知优势的新途径，这可能有助于表征近期量子器件的退相干动力学。此外，我们的方法通过测量感知目标产生的噪声，提供了一种潜在的量子增强探针来探测多体相关相。我们还讨论了使用近期量子硬件实现我们协议的可能性。