ExpoCloud：一种利用云计算引擎进行省时省预算参数空间探索的框架
分布式、并行与集群计算
2022-08-29 v2
摘要
大规模参数空间探索是现代许多研究领域中最耗时但又至关重要的任务之一。ExpoCloud 使研究者能够利用云计算资源，实现省时且省预算的大规模并发参数空间探索。ExpoCloud 通过按需动态创建计算实例来实现最大可能的并发水平，通过终止不必要的实例来节省资金，并提供一种通过避免探索那些与已超时的参数设置同样困难或更困难的参数设置来同时节省时间和资金的机制。有效的容错机制使 ExpoCloud 适用于大型实验。ExpoCloud 提供了一个接口，允许其在各种云环境下使用。作为概念验证，我们实现了一个支持 Google Compute Engine (GCE) 的类。我们还实现了一个在本地机器上模拟云环境的类，从而促进 ExpoCloud 的进一步开发。本文描述了 ExpoCloud 的特性并提供了一个使用示例。该软件文档完备，可在 MIT 许可下获取。
引用
@article{arxiv.2208.12195,
title = {ExpoCloud: a Framework for Time and Budget-Effective Parameter Space Explorations Using a Cloud Compute Engine},
author = {Meir Goldenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12195},
year = {2022}
}
备注
Added acknowledgement of funding