使用支持向量机和逻辑回归预测油气爆炸
计算工程、金融与科学
2012-11-09 v2 机器学习
摘要
危险化学品事故的预防是工业制造的首要问题。在危险化学品事故中，油气爆炸起着重要作用。爆炸预防的基本任务是估计给定油气的爆炸极限。本文使用支持向量机（SVM）和逻辑回归（LR）来预测油气爆炸。LR 可以得到爆炸的显式概率公式，以及根据氧气浓度得到的油气浓度爆炸范围。同时，SVM 给出了更高的预测精度。此外，考虑到实际需求，讨论了惩罚参数对两类错误分布的影响。
引用
@article{arxiv.1211.1526,
title = {Explosion prediction of oil gas using SVM and Logistic Regression},
author = {Xiaofei Wang and Mingming Zhang and Liyong Shen and Suixiang Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1526},
year = {2012}
}
备注
14pages,7 figures, 7 tables