探索基于 Transformer 的爵士钢琴音乐描绘技术用于变奏
声音
2024-12-09 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
本文探讨了基于 Transformer 的模型用于爵士钢琴音乐描绘技术。音乐描绘技术在保留输入的旋律和和声结构的同时生成新变奏。现有方法受限于小型数据集，限制了其可扩展性和多样性。我们引入了 VAR4000，这是一个更大数据集的子集，用于爵士钢琴演奏，包含 4352 对训练样本。使用半自动化管道，我们对 VAR4000 上的两种 Transformer 配置进行评估，比较它们在较小数据集 JAZZVAR 上的表现。初步结果表明，较大数据集配置在一般化和性能方面均显示出色的改进，凸显了 Transformer 模型在更大规模和更具多样性的数据集上高效扩展进行音乐描绘技术的潜力。
引用
@article{arxiv.2412.04610,
title = {Exploring Transformer-Based Music Overpainting for Jazz Piano Variations},
author = {Eleanor Row and Ivan Shanin and György Fazekas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04610},
year = {2024}
}
备注
Accepted and presented as a Late-Breaking Demo at the 25th International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) in San Francisco, US, 2024