探索 LAMOST 中分辨率巡天(MRS)中的光谱信息含量

低分辨率光谱在确定许多恒星标签方面已被证明可与高分辨率光谱以相当精度竞争。在评估恒星光谱推导精确恒星标签的能力时，考虑光谱信息含量是有用的。在本工作中，我们利用梯度光谱和依赖系数(CODs)量化了 LAMOST-II 中分辨率光谱巡天(MRS)所带来的信息含量。总体而言，MRS 的波长覆盖良好地约束了恒星标签，但不同恒星标签的敏感性随目标恒星的光谱型和金属丰度变化，从而影响从 MRS 光谱确定恒星标签的性能。将 SLAM 应用于模拟 MRS 数据的合成光谱，我们发现结合 MRS 的蓝波段和红波段时，基本恒星参数 Teff、logg 和 [M/H] 的精度更好。这对于暖星尤其重要，因为位于红波段的 H$\alpha$ 线在决定暖星有效温度方面起着更重要的作用。将蓝、红部分结合，除暖星外我们能达到与低分辨率光谱相近的性能。然而，在 [M/H]$\sim-2.0$ dex 时，由 MRS 估计的基本恒星标签的不确定性显著大于低分辨率光谱。我们还测试了由径向速度失配引起的 MRS 数据中 Teff、logg 和 [M/H] 的不确定性，发现约 1 km s$^{-1}$ 的失配（对 LAMOST MRS 数据而言是典型值）不会显著影响恒星标签估计。最后，利用合成梯度光谱计算了参考精度极限，据此我们期望至少 17 种元素的丰度可从 MRS 光谱中精确测量。