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探索多功能储备计算机中开关动力学的起源

动力系统 2024-08-29 v1 机器学习 神经与进化计算

摘要

多功能性概念使储备计算机(RC)——一种通常实现为人工神经网络的动力系统——能够使用相同的训练权重同时重建多个吸引子。然而,当训练RC重建多个吸引子时,还会出现许多额外现象。先前的研究发现,在某些情况下,如果RC未能重建吸引子的共存,则会表现出一种 metastable 现象,即在没有外部输入的情况下,RC的状态在不同行为模式之间切换,这些模式的性质类似于它未能重建的吸引子。在本文中,我们通过“见双重”问题在一个典型设置中探索这些开关动力学的起源。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.15400,
  title  = {Exploring the origins of switching dynamics in a multifunctional reservoir computer},
  author = {Andrew Flynn and Andreas Amann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.15400},
  year   = {2024}
}

备注

Preprint submitted to Frontiers in Network Physiology