探索交互-结果悖论：LLM 引导的更丰富和更自我意识的交互是否仍然导致更好的学习？
人机交互
2025-11-13 v1
摘要
尽管大语言模型 (LLM) 已改变学习的用户界面，从关键词搜索转向自然语言对话，但其对教育性结果的影响尚不明确。我们进行了一个受控研究（N=20），直接比较了 LLM 和基于搜索的界面在学习交互和结果之间的差异。我们发现尽管 LLM 引发了更丰富、更细致的交互，但并未产生更广泛的学习成果。在本文中，我们探讨了这种“交互-结果悖论”。为解释这一现象，我们讨论了认知转移的概念：学生 effort 的焦点从寻找和综合 disparate sources（搜索）转向更自我意识的识别和阐述其知识差距的能力以及弥合这些差距的策略（LLM）。这一洞见为评估教育技术提供了新的视角，表明学习工具的未来不仅在于丰富交互，而在于设计能够利用这一学生表达能力的系统，以脚手架 productive cognitive work。
引用
@article{arxiv.2511.09458,
title = {Exploring The Interaction-Outcome Paradox: Seemingly Richer and More Self-Aware Interactions with LLMs May Not Yet Lead to Better Learning},
author = {Rahul R. Divekar and Sophia Guerra and Lisette Gonzalez and Natasha Boos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.09458},
year = {2025}
}