探索句子类型对伦巴德效应与可懂度增强的影响：自然句与网格句的比较研究
声音
2024-07-10 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
本研究探讨句子类型如何影响伦巴德效应与可懂度增强，聚焦于自然句与网格句间的比较。利用伦巴德汉语-TIMIT(LCT)语料库与增强普通话伦巴德网格(EMALG)语料库，我们分析不同噪声水平下语音与声学特征的变化。结果显示网格句比自然句产生更显著的伦巴德效应。随后，我们开发并测试了一个正常语音到伦巴德语音的转换模型，分别在LCT与EMALG语料库上训练。通过主观与客观评估，自然句在可懂度增强中保持语音质量方面更优。相比之下，网格句因更显著的伦巴德效应可提供更高可懂度。本研究为噪声环境下增强语音沟通提供了宝贵视角。
引用
@article{arxiv.2309.10485,
title = {Exploring Sentence Type Effects on the Lombard Effect and Intelligibility Enhancement: A Comparative Study of Natural and Grid Sentences},
author = {Hongyang Chen and Yuhong Yang and Zhongyuan Wang and Weiping Tu and Haojun Ai and Song Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10485},
year = {2024}
}