探索利用词汇释义缓解噪声所致理解错误的潜力
计算与语言
2021-07-20 v1 声音
音频与语音处理
摘要
即使在听力阈值正常的个体中，在噪声环境下聆听也可能十分困难。语音信号会被噪声掩蔽，这可能导致听者产生词语误听，并整体上难以理解所传达的信息。为缓解听者的聆听困难，合作型说话者会利用如 Lombard 语音等声学调制策略来生成噪声鲁棒的语句，类似方案也已为语音合成系统所开发。在本工作中，我们提出一种替代方案，即选择噪声鲁棒的词汇释义来表达预期含义。我们的结果表明，不同词汇释义在噪声下的可懂度存在差异。我们评估了上下文中同义词的可懂度，并发现选择一个比其同义词更不易被误听的词汇单元，在 SNR -5 dB 和 babble 噪声下 SNR 0 dB 时分别带来了平均 37% 和 21% 的理解增益。
引用
@article{arxiv.2107.08337,
title = {Exploring the Potential of Lexical Paraphrases for Mitigating Noise-Induced Comprehension Errors},
author = {Anupama Chingacham and Vera Demberg and Dietrich Klakow},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08337},
year = {2021}
}
备注
Accepted in Interspeech 2021