探索图像超分辨率中的多尺度特征传播与跨尺度通信
图像与视频处理
2020-08-17 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
多尺度技术在广泛的计算机视觉任务中取得了巨大成功。然而，尽管现有工作已引入该技术，对图像超分辨率中多尺度卷积变体的系统性研究仍然缺乏。本工作中，我们对广泛使用的多尺度结构给出了统一表述。在此框架下，我们系统性地探索了多尺度卷积的两个因素——特征传播与跨尺度通信。基于该探究，我们提出了一种通用且高效的多尺度卷积单元——多尺度跨尺度共享权重卷积（MS-Conv）。大量实验表明，所提 MS-Conv 能以更少的参数量和计算成本取得优于标准卷积的 SR 性能。除定量分析外，我们全面研究了视觉质量，显示 MS-Conv 在恢复高频细节方面表现更优。
关键词
引用
@article{arxiv.2008.00239,
title = {Exploring Multi-Scale Feature Propagation and Communication for Image Super Resolution},
author = {Ruicheng Feng and Weipeng Guan and Yu Qiao and Chao Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00239},
year = {2020}
}