探索多编程语言提交及其对软件质量的影响：基于Apache项目的实证研究
软件工程
2023-11-16 v1
摘要
背景：现代软件系统（如Apache Spark）通常用多种编程语言（PLs）编写。对于涉及多种PL编写修改源文件的多编程语言提交（MPLCs）现象，目前知之甚少。目标：本工作旨在探索MPLCs及其对开发难度与软件质量的影响。方法：我们对十八个非平凡Apache项目共197,566次提交进行了实证研究。结果：(1) 最常用的PL组合包含全部四种PL，即C/C++、Java、JavaScript和Python；(2) 所有项目中9%的提交为MPLCs，且83%项目中MPLCs比例趋于相对稳定水平；(3) 所有项目中超过90%的MPLCs涉及两种PL的源文件；(4) MPLCs的变更复杂度显著高于非MPLCs；(5) 在89%的项目中，MPLCs修复的问题比非MPLCs修复的问题解决耗时显著更长；(6) MPLCs对问题重开无显著影响；(7) 经历MPLCs的源文件往往更易出bug；且(8) MPLCs比非MPLCs引入更多bug。结论：MPLCs与开发难度增加和软件质量下降相关。
引用
@article{arxiv.2311.08424,
title = {Exploring Multi-Programming-Language Commits and Their Impacts on Software Quality: An Empirical Study on Apache Projects},
author = {Zengyang Li and Xiaoxiao Qi and Qinyi Yu and Peng Liang and Ran Mo and Chen Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08424},
year = {2023}
}
备注
Preprint accepted for publication in Journal of Systems and Software, 2022. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2103.11691