探究 Bumble 匹配推荐中的性别差异
人机交互
2023-12-18 v1 计算机与社会
摘要
我们研究了印度在线交友平台 Bumble 背景下的偏见与歧视。借鉴人工智能公平性与包容性研究，我们分析了算法偏见及其重现偏见的倾向。我们进行了一项实验，以识别并解决 Bumble 以潜在约会对象资料的形式推送给用户的匹配算法中存在的偏见。像 Bumble 这样的交友应用利用从用户数据中学习的算法进行推荐。即使算法没有意图或意识，它也是一个由人类创建和维护的系统。我们将此类系统的道德主体性归因于算法中介以及这些平台的设计和使用的复合作用。因此，交友平台的开发者、设计师和运营商有道德义务减轻算法中的偏见，以创建肯定多元社会身份的包容性平台。
引用
@article{arxiv.2312.09626,
title = {Exploring Gender Disparities in Bumble's Match Recommendations},
author = {Ritvik Aryan Kalra and Pratham Gupta and Ben Varghese and Nimmi Rangaswamy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09626},
year = {2023}
}