探索弹性网络与多元回归
统计方法学
2016-07-25 v1
摘要
当涉及具有大量预测变量的数据集时，常使用诸如PCA（主成分分析）或FA（因子分析）的变量约简技术。本文中，介于LASSO方法与岭回归之间的弹性网络被用作变量约简技术，随后进行多元回归的进一步分析。具体地，使用一个仅含杂乱变量的数据集来展示如何利用上述方法将其“整理”并分解为合理的子集。
引用
@article{arxiv.1607.06763,
title = {Exploring elastic net and multivariate regression},
author = {Matthias Raess},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06763},
year = {2016}
}
备注
Methodology