部分线性模型的弹性网方法
统计方法学
2015-07-23 v1 概率论
机器学习
摘要
变量选择在高维数据分析中起着重要作用。然而高维数据常引起强相关变量问题。本文提出部分线性模型的弹性网过程，并证明了其估计的组效应。通过模拟研究，我们表明强相关变量问题可由弹性网过程比Lasso、ALasso和Ridge更好地处理。基于实证分析，我们得到弹性网过程在预测变量数远大于样本量时特别有用。
引用
@article{arxiv.1507.06032,
title = {Elastic Net Procedure for Partially Linear Models},
author = {Chunhong Li and Dengxiang Huang and Hongshuai Dai and Xinxing Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.06032},
year = {2015}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:0908.1836 by other authors