探索多样声音：识别音乐语料库中的异常值
声音
2024-04-10 v1 信息检索
音频与语音处理
摘要
现有音乐推荐系统研究主要关注推荐相似音乐，因此常常忽略多样且独特的音乐录音。音乐异常值由于音乐本身固有的多样性，可以提供有价值的见解。本文探索音乐异常值，研究它们在音乐发现和推荐系统中的潜在用途。我们认为并非所有异常值都应被视为噪声，因为它们可以提供有趣的视角，并有助于更丰富地理解艺术家的作品。我们引入“真正”音乐异常值的概念并给出定义。这些真正异常值可以揭示艺术家曲库的独特方面，并有可能通过让听众接触新颖多样的音乐体验来增强音乐发现。
引用
@article{arxiv.2404.06103,
title = {Exploring Diverse Sounds: Identifying Outliers in a Music Corpus},
author = {Le Cai and Sam Ferguson and Gengfa Fang and Hani Alshamrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06103},
year = {2024}
}