在音乐推荐中为艺术家提供平等机会

音乐领域多样性的促进在媒体上被广泛讨论。虽然主要问题可能深植于我们的社会，但音乐信息检索（music information retrieval）既有助于促进多样性，也可能为艺术家制造不平等的机会。例如，考虑到音乐推荐中已知的热门偏差问题，重要的是调查热门音乐艺术家的头部与不太受欢迎的艺术家的长尾是否在多样性模式上表现出相似性——就例如年龄、性别或族裔而言——或者热门偏差是否放大了正面或负面效应。我主张在音乐推荐系统中为艺术家提供合理的机会——无论是对（当前）受欢迎的艺术家还是长尾中的艺术家皆然。在这项工作中，我表述这样一种立场：我们需要深入理解偏差与不平等，因为这是设计能提供合理机会的音乐推荐方法的基本基础。因此，研究需要调查阻碍音乐推荐中平等机会与多样性的各种原因。