探索非寻常意识状态下的非周期性、复杂性与熵变
神经元与认知
2025-09-24 v1
摘要
非寻常意识状态（NOC）提供了一种体验高度强烈、独特且感知丰富的主观状态的机会。支持这些体验的神经机制仍知之甚少。本研究考察了与一种被称为自我诱导认知恍惚（AICT）的自我诱导、无物质参与的 NOC 相关的大脑活动。27 名受过训练的参与者在休息和 AICT 期间接受了高密度脑电图（EEG）记录。我们分析了五分钟信号片段的功率谱非周期分量（1/f）、Lempel-Ziv 复杂度和样本熵。我们使用机器学习方法对休息和 AICT 进行分类，识别具有区分性的特征，并定位其源。我们还比较了不同条件下的 EEG 指标，并评估了基线活动是否预测了 AICT 期间的变化幅度。分类分析揭示了光谱指数、复杂度和熵的条件特异性差异。非周期分量显示出最强的区分能力，其次是熵和复杂度。源定位突出了额叶区域、后扣带皮层和左侧顶叶皮层是 AICT 状态的关键贡献者。额叶和顶叶区域的基线神经活动预测了从休息到 AICT 转变中的个体变异性。这些发现表明，AICT 调动了与丰富主观体验相关的大脑区域，并为自我诱导恍惚状态如何影响神经功能提供了机制性见解。
引用
@article{arxiv.2509.19254,
title = {Exploring aperiodic, complexity and entropic brain changes during non-ordinary states of consciousness},
author = {Victor Oswald and Karim Jerbi and Corine Sombrun and Hamza Abdelhedi and Annen Jitka and Charlotte Martial and Audrey Vanhaudenhuyse and Olivia Gosseries},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.19254},
year = {2025}
}
备注
The last two listed authors contributed equally