利用右翼：基于共享图像推断在线影响行动中的意识形态倾向
计算机与社会
2022-06-09 v1
摘要
本研究通过刻画被 Twitter 认定为虚假信息行动参与者的账号所共享的图像，推进了对这类行动中主体所分享视觉媒体的调查。以美国政客 Twitter 账号分享的图像作为基线和训练集，我们构建了利用所共享图像推断账号意识形态呈现的模型。结果表明，尽管我们的模型恢复了美国政客预期的双峰意识形态分布，但我们发现，平均而言，四个独立的影响行动——分别归因于伊朗、俄罗斯、中国和委内瑞拉——在其共享图像中均呈现保守派意识形态呈现。鉴于已有研究表明俄罗斯虚假信息代理使用的 Twitter 账号在文本和新闻分享上意识形态多元，这些面向图像的研究发现为潜在的协同轴向提供了新见解，并表明这些账号可能跨模态未呈现一致的意识形态立场。
引用
@article{arxiv.2204.06453,
title = {Exploiting the Right: Inferring Ideological Alignment in Online Influence Campaigns Using Shared Images},
author = {Amogh Joshi and Cody Buntain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06453},
year = {2022}
}