利用自供能信息承载 RIS 在负载认知无线电 NOMA 网络中的优势
信号处理
2026-03-24 v1
摘要
信息承载可重构智能表面（IB-RIS）通过捕获环境射频能量同时通过被动反射嵌入信息，提供了实现自供能和绿色通信的可行方案。本文研究的是由自供能 IB-RIS（SIB-RIS）辅助的负载认知无线电（CR）系统下的非正交多址接入（NOMA）网络。具体而言，多天线主发射器（PT）服务主用户（PU），同时照亮次用户，从而使每个 SIB-RIS 能够在每个 RIS 上执行同步能量收集和基于反射的数字信息嵌入。基于此模型，本文针对次网络构建了加权谱灵活性（WSSE）最大化问题，联合优化 PT 的发射波束矢量、SIB-RIS 的反射系数以及功率分配比例。为解决复杂耦合的非凸问题，本文构建了高效的块坐标下降（BCD）优化框架，利用拉格朗日对偶和二次变换结合凸分解方法。数值结果表明，所提出的 SIB-RIS 辅助 NOMA CR 系统相对于基于正交多址接入（OMA）的方案和主动天线方案具有显著的 WSSE 提升。此外，2 位离散相位 SIB-RIS 实现也能实现与之相当的 WSSE 性能，确认了低分辨率架构的实际可行性。
引用
@article{arxiv.2603.21087,
title = {Exploiting Self-Sustainable Information-Bearing RIS in Underlay CR-NOMA Networks},
author = {Zeyang Sun and Shuai Han and Chenyu Wu and Sai Xu and Yuanwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.21087},
year = {2026}
}