利用非均匀量化提升宽带数字预失真中迭代学习控制性能
信号处理
2025-03-03 v2
摘要
本文指出，降低矢量信号分析仪的参考电平可以显著提升迭代学习控制（ILC）的性能。我们对这一现象给出了数学解释：信号在模数转换前经历对数变换，导致非均匀量化。该过程降低了构成正交频分复用（OFDM）信号绝大部分的低幅度信号的量化噪声，从而改善ILC性能。测量结果表明，与将参考电平设为峰值幅度相比，降低参考电平在320 MHz WiFi OFDM信号上实现了误差向量幅度（EVM）3 dB的提升和归一化均方误差（NMSE）15 dB的提升。
引用
@article{arxiv.2502.08360,
title = {Exploiting Non-uniform Quantization for Enhanced ILC in Wideband Digital Pre-distortion},
author = {Jinfei Wang and Yi Ma and Fei Tong and Ziming He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08360},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 7 figures, WAMICON 2025