基于参数化查找表的干扰下量化信号恢复

通过使用查找表 (LUT) 可实现低分辨率模拟-到-数字转换器的高效全数字后校正。LUT 的性能可通过融合预期输入信号、噪声水平和干扰信号的参数化模型来优化。我们评估了三个用于集成到参数化 LUT 中的解析估计器，特别是针对低分辨率、非线性或宽带量化器。我们还提出了几种近似方法，以提高 Phase-Shift Keyed 输入信号和线性频率调制干扰信号估计问题的可处理性。模拟结果验证了我们的估计器在高保真度下实时恢复所需输入信号瞬时值的能力。这包括消除前端因高功率带外干扰导致饱和，产生的谐波失真在所需信号带宽中复调的效应。我们的估计器在常规线性滤波技术之上实现显著增益，同时对输入参数变化、非线性量化器和时变干扰源具有鲁棒性。对于比特输入信号经 3 位量化并以固定 12 桶模型阶数估计，我们实现了均方误差提高超过 10 dB，杂散度提升超过 20 dBc。