利用视频编码中的视觉注意力现象：来自不够有说服力的用户研究的视角

人类视觉系统的感知能力受到我们工作记忆和注意力容量的限制。这种限制导致人类观察者无法感知刺激中大规模的变化，称为视觉注意力盲区的现象。本文以此现象可被用于视频编码为出发点，尤其是高动态范围视频压缩时比特率较高。我们设计了一种基于 HEVC 视频编码框架的 HDR 视频编码方法，其在空间和时间上具有可变的量化参数。由于缺乏可靠的视觉注意力预测模型，为提取压缩候选区域 (CCR)，我们采用了现有的视觉注意力预测算法。我们探索了不同的配置，并进行了主观研究以测试我们的假设。尽管我们的 метод 未能在 perceived quality 与比特率之间的比率方面实现显著优异的性能，但我们能够确定我们方法的潜在缺陷，例如用于 CCR 预测的所采用的视觉注意力模型（出于计算效率考虑，但最终并不够准确），以及观察者在实验早期对他们应该寻找的类型痕迹进行自我暗示所导致的强烈主观偏见，从而形成了有效性有限的情境。